€ 70.92
$ 64.32
Кевин Келли: Как ИИ может вызвать второй промышленный переворот?

Лекции

Саморазвитие 130 Лидерство 53 Будущее 0 Свой бизнес 35 Образ жизни 15 Экономика 69 История 6

Кевин Келли: Как ИИ может вызвать второй промышленный переворот?

«Путь падающей в долину капли непредсказуем, но основное направление несомненно», — говорит цифровой пророк Кевин Келли. И технологии, подчиняющиеся тем же шаблонам, во многом похожи на них: удивляющие, но неизбежные. В ближайшие 20 лет, говорит он, наше пристрастие делать вещи умнее произведет большое воздействие практически на все, чем мы занимаемся. Келли обсуждает три тренда в ИИ, которые нам нужно понимать, чтобы уметь сдерживать и управлять его разработкой. «Самый популярный продукт с ИИ, которым все будут пользоваться через 20 лет, еще не изобретен, — говорит Келли. — Это значит, что вы еще не опоздали»

Кевин Келли
БудущееЭкономика

Я хочу поговорить о направлении развития технологий. Когда появляются новые технологии, мы удивляемся их возможностям. Но существует и огромная область технологий намного более предсказуемых, потому что разным системам свойственны разные наклонности, нерешенные проблемы, тенденции. Эти тенденции восходят к самой природе физики, химии проводов, переключателей, электронов, подчиняющихся одним и тем же шаблонам вновь и вновь. Благодаря этим шаблонам создаются тенденции и наклонности.

Об этом можно думать как о земном притяжении. Представьте капли дождя, падающие в долину. Настоящий путь капли во время ее падения непредсказуем. Нельзя увидеть, куда она упадет, но основное направление несомненно — всегда вниз. Так что тенденции и проблемы, интегрированные в технологические системы, позволяют почувствовать, к чему все идет в глобальном масштабе. В широком смысле я бы сказал, что создание телефона было неизбежным, а вот iPhone — нет. Интернет был неминуем, а Twitter — нет.

Существует множество развивающихся прямо сейчас тенденций, я думаю, самая главная среди них — тенденция делать вещи умнее и умнее. Я называю это интеллектуализацией, также известной как искусственный интеллект, ИИ. Я думаю, это будет одним из самых значительных событий, трендов, направлений и двигателей общества ближайшие 20 лет.

Конечно, он уже существует. У нас уже есть ИИ. Часто он работает где-то на заднем плане: в бэк-офисах больниц, где с его помощью диагностируют по снимкам лучше, чем настоящий доктор. И в юридических конторах, где он справляется с доказательствами лучше, чем помощник юриста. ИИ управлял самолетом, на котором вы сюда прилетели. Пилоты управляли им всего семь-восемь минут, остальную часть времени вел ИИ. А на Netflix и Amazon он на заднем плане создает вам рекомендации. Такое есть уже сегодня.

Есть и намного более продвинутый пример: победа программы AlphaGo, одолевшей мирового чемпиона по игре го. Но это не все. Когда вы играете в видеоигры, вы играете против ИИ. Но недавно в Google обучили свой ИИ тому, как научиться играть в видеоигры. Еще раз, обучение видеоиграм уже произошло, но самостоятельное изучение того, как играть в них, — следующий этап. Это искусственный ум. Направление таково: берем этот искусственный ум и делаем его умнее и умнее.

Есть три, по моему мнению, недооцененных подхода к этому тренду. Думаю, мы бы понимали ИИ намного лучше, если бы понимали эти три вещи. Эти три вещи помогли бы принять ИИ, потому что только приняв его можно по-настоящему им рулить. Можно даже управлять нюансами, приняв общий тренд.

Итак, поговорим об этих трех подходах. Первый: наш разум обладает очень небольшим пониманием того, что есть разум. Большинство понимают интеллект однобоко, словно это нота, которая становится громче и громче. Начинается все с измерения IQ. В начале, например, простой низкий IQ, как у мыши или крысы, а потом как у шимпанзе, а потом, например, как у глупого человека, далее, какой-нибудь средний человек, как я, а там гений. И единственный показатель IQ становится больше и больше. Это абсолютно неверно. Не то, что такое интеллект. Не человеческий так уж точно. Он скорее как симфония из разных нот, и каждая играется на разных инструментах знания.

Мы способны осуществлять разные виды мышления. Есть логика, есть эмоциональное мышление, есть пространственное, и еще сотня других видов мышления, сгруппированных вместе, которые развиты по-разному у разных людей. У животных, разумеется, другой набор — иная симфония разных видов мышления, хотя иногда и играется на тех же инструментах, что и у нас. Они могут думать как и мы, но предпочитать иные аспекты и, может, даже с лучшим результатом, чем иногда люди. Долговременная память белки феноменальна. Она может вспомнить, куда спрятала свои орешки. Однако в иных случаях они могут думать хуже.

Когда мы создаем машины, мы разрабатываем их таким образом, чтобы сделать их умения в некоторых областях лучше наших, хотя большинство даже близко не будут похожи на наши, потому что не нужны. Так что возьмем их, эти искусственные машины, и будем добавлять разнообразное искусственное познание нашим ИИ. И мы сделаем их очень-очень специализированными.

Ваш калькулятор умнее вас в арифметике, GPS умнее вас в ориентации в пространстве, у Google и Bing лучше долговременная память. Возьмtм разные типы мышления и засунем их, скажем, в машину. Причина, по которой мы хотим так сделать, — она будет водить не как человек. Она не думает, как мы. В этом-то и ее смысл. Она никогда не отвлекается, не беспокоится о том, выключила ли она духовку, стоило ли пойти учиться на финфак. Она просто ведет.

Просто ведет, ОК? И вообще, может стоит их называть «бессознательными». У них же нет сознания, они ничем не озабочены, не отвлекаются.





В общем, мы пытаемся создать так много разных типов мышления, как можем. Мы заселимся в пространство всевозможных типов или видов мышления. Существуют проблемы в бизнесе и науке, настолько сложные, что человеческое мышление не способно решить их в одиночку. Нужна двухэтапная программа, суть которой в изобретении новых видов мышления, вместе с которыми мы сможем решать очень большие проблемы, такие как темная энергия, квантовая гравитация.

Мы собираемся создать новый разум. Можете об этом думать как об искусственных пришельцах в некотором смысле. Они помогут нам думать по-другому, потому что это и заложено в двигатель созидания, богатства и новой экономики.

Второй подход состоит в использовании ИИ, в общем-то, для начала нового промышленного переворота. Суть первого промышленного переворота была в том, что человечество создало искусственную силу. А до того, во время аграрной революции, все создавалось человеческим трудом или животной силой. Это был единственный способ что-то сделать. Великим прорывом в промышленной революции было обуздание паровой мощи, ископаемого топлива, для изобретения искусственной силы, которую использовали для всего. В наши дни, когда вы едете по шоссе, вы можете легким нажатием на педаль командовать 250 лошадьми — 250 лошадиными силами, которые можно приспособить к построению небоскребов, городов, дорог, к созданию фабрик, штампующих конвейерами стулья или холодильники, далеко за пределами наших сил. И эту искусственную силу возможно распространить по проводам в сети в каждый дом, фабрику, ферму, чтобы каждый мог пользоваться искусственной силой, просто сунув вилку в розетку.

Это стало источником инноваций, потому что фермер может взять ручной насос и добавить к нему искусственную силу, электричество, и он получит электронасос. Повторить так тысячи или десятки тысяч раз. Этот рецепт привел к промышленной революции. Все, что мы видим, весь прогресс, плодами которого мы пользуемся, существует потому, что мы это все сделали.

А теперь провернем ту же схему с ИИ. Распределим ее по сети, и теперь вы сможете взять электронасос и добавить к нему немного искусственного интеллекта, и получить умный насос. Повторить миллион раз, и это произведет вторую промышленную революцию. Вот едет машина по шоссе, с ее 250 лошадиными силами, да вдобавок еще и с 250 умами. Машина с автопилотом. Это станет новым товаром, новой услугой. ИИ растечется по сети, по облаку так же, как электричество.

Все, что сегодня электрифицировано, будет еще и интеллектуализировано. Я в долгу перед Джеффом, потому что рецепт для следующих 10 000 стартапов очень-очень прост: взять нечто и добавить ИИ. Дальше мы возьмем этот рецепт и будем по нему готовить. Таким путем мы добьемся второй промышленной революции. Кстати говоря, прямо сейчас можете зайти в Google и купить ИИ за шесть центов, сто запросов. Он доступен прямо сейчас.

И, наконец, третий подход: когда ИИ находит воплощение в теле, получается робот. И роботы будут делать многое из того, что уже делаем мы. Работа — это набор заданий, роботы переопределят наши работы, потому что будут делать некоторые наши задания. Но они будут выполнять целые новые категории, множества заданий, о надобности которых мы не подозревали. Они породят новые профессии, новые виды заданий, нужных нам, также, как и после автоматизации придумали кучу новых вещей, о надобности которых мы не знали, но без которых теперь не можем жить. Они произведут на свет намного больше профессий, чем отберут, но важно то, что для многих заданий, которые мы передадим им, важна эффективность и производительность. Если есть задача, производственная или мыслительная, для которой очень важны эффективность и продуктивность, отдайте ее роботам. Продуктивность — удел роботов. В чем люди очень хороши, так это в растрате времени.

Мы хороши в неэффективных вещах. Наука, по сути, неэффективна. Она работает благодаря постоянным неудачам. Работает, потому что мы проводим провальные тесты и эксперименты, иначе бы мы не учились. Работает из-за того, что малоэффективна. Новшества по определению неэффективны, ибо сначала делают прототипы, потому что испытывается то, что не работает. Исследования в корне неэффективны. Искусство неэффективно. Отношения людей неэффективны. И ко всем этим вещам мы тяготеем, потому что они неэффективны. Эффективность для роботов. И нам придется учиться работать вместе с ИИ, потому что они думают по-иному.

Deep Blue победила мирового чемпиона по шахматам. Люди думали, что это конец для шахмат. Но как оказалось, лучший в мире шахматист — это не ИИ. И не человек. Это команда человека и ИИ. Лучший диагност — не человек и не ИИ, а команда. Мы будем работать вместе с ИИ, и думаю, что платить вам будут по тому, как хорошо вы с ними работаете. Еще раз, они от нас отличаются, они инструменты, и будут чем-то, с чем мы будем работать вместе, а не против. Работаем вместе, а не врозь.

В будущем: к чему это приведет? Думаю, потомки через 25 лет оглянутся в прошлое и посмотрят на наше понимание ИИ и скажут: «У вас не было ИИ, да и интернета тоже, по сравнению с тем, что у нас есть через 25 лет». Сейчас не существует экспертов по ИИ. В это вкладывают кучу денег, тратят миллиарды долларов, огромнейший бизнес, но ни одного эксперта, по сравнению с тем, что у нас будет через 20 лет. Мы сейчас в самом начале дороги, тронувшись с места всего час назад. Интернет только что изобрели. Мы в самом начале того, что нас ждет. Самый популярный продукт с ИИ через 20 лет, которым будут пользоваться все, еще не изобретен. Значит, вы никуда не опоздали.

Перевод: Лео Рамкин
Редактор: Питер Паллос

Источник

Свежие материалы