Психологическая победа: что ждет рынок труда в эпоху ИИ

Автоматизированное будущее стало гораздо ближе, чем раньше. За последние несколько недель почти все основные компании, связанные с ИИ (OpenAI, Anthropic, Google, xAI, Amazon, Microsoft, Perplexity и другие) анонсировали новые продукты, которые будут не просто давать ответы на вопросы или повышать эффективность людей, но и выполнять задачи самостоятельно. Реклама утверждает, что они смогут «рассуждать», как люди и станут «агентами», которые будут выполнять довольно сложную работу от начала до конца.

Конечно, люди все равно будут управлять этими моделями, но они спроектированы так, чтобы для выполнения большого объема работы требовалось меньше помощи извне. В прошлом месяце компания Anthropic выпустила программу для кодирования Claude Code. Она может выполнять большую часть работы человека-разработчика программного обеспечения, при этом гораздо быстрее, «сокращая время разработки и расходы». Программа активно участвует в работе, как это делал бы коллега, в том числе пишет и развертывает код. У Google уже есть широко доступная «модель рабочей лошадки», а у трех отдельных компаний, занимающихся разработкой ИИ, есть продукты под названием Deep Research. Все они быстро собирают и синтезируют огромные объемы информации по запросу пользователя. OpenAI заявляет о способности своей модели «выполнять за вас многоэтапные исследовательские задачи» и «за несколько десятков минут делать то, на что у человека ушли бы многие часы».

Компании, занимающиеся разработкой искусственного интеллекта, уже давно и с выгодой для себя рассказывают о том, что их продукты со временем смогут автоматизировать крупные проекты, что приведет к сокращению рабочих мест и, возможно, даже целых профессий. Еще в 2016 году Сэм Альтман писал в блоге: «Поскольку технологии продолжают уничтожать традиционные рабочие места, могут потребоваться новые экономические меры, например, всеобщий базовый доход». С тех пор он неоднократно предупреждал, что ИИ перевернет рынок труда, например, в интервью Россу Андерсену в 2023 году он отметил: «Рабочие места определенно исчезнут, полностью».

Несмотря на столь мрачный характер этих прогнозов, они так и не воплотились в реальность. Два года назад ChatGPT не мог выполнить элементарные арифметические действия, и критики долгое время твердили о предвзятости и галлюцинациях технологии. Чат-боты и генераторы изображений на базе ИИ стали известны тем, что помогают детям списывать домашние задания и наводняют интернет низкосортным контентом. В некоторых профессиях быстро появились полезные приложения: кодинг, обслуживание клиентов, написание шаблонных текстов. Но даже лучшие модели ИИ явно недостаточно эффективны, чтобы вызвать массовое сокращение рабочих мест.

Однако с тех пор произошли две трансформации. Во-первых, поиск с помощью ИИ стал стандартной практикой. Популярность чат-ботов возросла благодаря тому, что они могут доходчиво, хотя зачастую и неточно, отвечать на вопросы людей. Миллиарды людей уже привыкли задавать вопросы и находить информацию в сети, что сделало это очевидным вариантом использования моделей ИИ, которые в противном случае могли бы показаться лишь исследовательскими проектами. Теперь 300 миллионов человек еженедельно пользуются ChatGPT, а более 1 миллиарда — ИИ-обзором Google, утверждают компании. Крупные медиакомпании заключили выгодные сделки с OpenAI и другими разработчиками, чтобы добавить свой контент в ИИ-поиск, придав технологии как легитимность, так и дополнительный контроль, что еще больше подчеркивает актуальность технологии. Сотни миллионов людей привыкли к ИИ, и, по крайней мере, часть из них находят технологию полезной.

Несмотря на то, что обычные чат-боты и поиск на основе искусственного интеллекта привнесли серьезные изменения в культуру, их бизнес-перспективы всегда оставались для технологических гигантов незначительными. По сравнению с традиционными поисковыми алгоритмами, искусственный интеллект дороже в эксплуатации. Поисковая система — это старая бизнес-модель, которую генеративный ИИ может только усовершенствовать: возможно, увеличить количество просмотров платной рекламы или получить больше данных о пользователях для таргетирования будущей рекламы.

Доработка и расширение генеративного ИИ, чтобы он приносил пользу профессиональному классу, а не только студентам, корпящим над курсовыми работами, — вот где технологические компании видят реальные финансовые возможности. Согласно этому предположению они строят дальнейшие планы. Вторая трансформация, которая привела к новому этапу эры ИИ в том, что технология, хотя она все еще изобилует предвзятостью и неточностями, действительно улучшилась. Особенно впечатляют выпущенные в последние месяцы так называемые модели рассуждений, такие как o3-mini от OpenAI и Grok 3 от xAI. Эти продукты ИИ могут быть по-настоящему полезны, а их применение для развития научных исследований может оказаться чрезвычайно важным. Экономисты, врачи, кодеры и другие профессионалы активно рассказывают о том, как эти новые модели могут ускорить их работу. Четверть технологических стартапов из числа участников престижного инкубатора Y Combinator в этом году заявили, что 95% их кода было создано с помощью ИИ. Крупные компании, McKinsey, Moderna, Salesforce и другие, используют его практически во всех сферах деятельности. Модели продолжают становиться дешевле и быстрее.

Руководители технологических компаний стали прямо говорить о надежде на то, что ИИ станет достаточно хорошим, чтобы выполнять работу человека. В конце января, во время телефонного разговора о доходах Meta (деятельность компании запрещена на территории РФ), генеральный директор Марк Цукерберг сказал: «2025 будет годом, когда станет возможным создать агента-инженера ИИ, который будет так же квалифицирован, как хороший инженер среднего уровня». Дарио Амодей, генеральный директор компании Anthropic, недавно заявил в беседе с Советом по международным отношениям, что уже через несколько месяцев ИИ будет писать 90 процентов кода, хотя, как он отметил, все еще с учетом человеческого участия. «В конце концов мы достигнем того момента, когда ИИ сможет делать все, что может человек, причем в любой отрасли», — заявил он. Следует отметить, что Амодей — абсолютный технооптимист. В октябре он опубликовал обширный манифест под названием «Машины любящей благодати», в котором утверждал: «Развитие ИИ приведет к победе над большинством болезней, росту биологической и когнитивной свободы, избавлению миллиардов людей от нищеты, чтобы они могли пользоваться новыми технологиями, возрождению либеральной демократии и прав человека». В последнее время Альтман использует столь же грандиозные формулировки, представляя себе бесчисленное множество виртуальных работников, обладающих знаниями, которые распространяются по всем отраслям.

Эти яркие образы заметно потускнели, когда их начали претворять в жизнь. Усилия Илона Маска и Департамента эффективности правительства по замене государственных служащих искусственным интеллектом, возможно, являются самым ярким и драматичным воплощением этой концепции. Однако пока что мы имеем дело с массовой потерей рабочих мест и полным хаосом. Между тем все проблемы генеративных моделей ИИ, связанные с предвзятостью, неточностью и ошибками, остаются, даже несмотря на развитие технологии. Технология генерирования изображений OpenAI все еще порой не может создать людей с нужным количеством конечностей. Сообщается, что Salesforce с трудом удается продать клиентам своего ИИ-агента Agentforce, в том числе из-за проблем с точностью и высокой стоимостью продукта. Тем не менее корпорация продолжает продавать своего агента, как и другие компании, работающие с искусственным интеллектом, продолжают совершенствовать и продвигать продукты с общеизвестными недостатками. (В ходе недавнего отчета о прибылях генеральный директор Salesforce Марк Бениофф заявил, что у компании есть 3 000 клиентов Agentforce, которые отмечают беспрецедентный уровень производительности). Другими словами, некачественные продукты не остановят стремление технологических компаний автоматизировать все. Будущее видится им насыщенным искусственным интеллектом: даже если он будет работать наперекосяк, оно все равно наступит.

Мотивы отрасли очевидны: например, в 2024 году облачные бизнесы Google и Microsoft стремительно росли, в значительной степени благодаря их решениям в области ИИ. Глава подразделения ИИ в бизнесе Meta (деятельность запрещена на территории РФ) Клара Ши недавно заявила: «Каждый бизнес будет использовать агентов ИИ, так же как сегодня у компаний есть веб-сайты и адреса электронной почты». По сообщениям, OpenAI рассматривает возможность ежемесячного предоставления доступа к исследовательским агентам за 20 000 долларов. По утверждениям компании, эти агенты будут обладать интеллектом доктора наук.

Сэм Альтман в сентябре заявил: «Я не боюсь, что мы останемся не у дел». Он вполне может быть прав: бюро трудовой статистики прогнозирует, что ИИ значительно увеличит спрос на компьютерные и деловые профессии до 2033 года. Представитель компании Anthropic рассказал об инициативе стартапа по изучению и подготовке к влиянию ИИ на рынок труда. В первой исследовательской работе были  проанализированы миллионы разговоров с моделью Claude компании Anthropic, и выяснилось, что в 43% случаев она использовалась для «автоматизации» работы человека, например, для выявления и исправления ошибки в программном обеспечении.

Технологические компании как никогда отчетливо демонстрируют представление о будущем «пост-работы». Компания ChatGPT начала бум генеративных ИИ не с того, что добилась грандиозных побед в бизнесе, а с психологического успеха. Чат-боты приносили и, возможно, до сих пор приносят компании убытки. Но они открыли пользователям интернета по всему миру первую популярную компьютерную программу, способную вести интеллектуальную беседу на любую тему. Появление ИИ-поиска, возможно, сыграло схожую роль, предоставив ограниченные возможности для получения немедленной прибыли. Но он приучил миллионы людей к ботам, которые могут думать, писать и жить за вас.

Источник