€ 90.07
$ 75.42
Сегментация и персонализация в email-маркетинге

Сегментация и персонализация в email-маркетинге

Как правильно работать с одним из самых популярных каналов продвижения

Партнерский материал

За последние пять лет электронную почту регулярно объявляют мертвым маркетинговым инструментом. Но она продолжает приносить хорошие результаты тем, кто умеет правильно с ней работать. Какая роль в этом сегментации и персонализации рассуждаем в этом материале.

Сегментация в email-маркетинге – что это такое? Возможности продвинутой сегментации

Сегментация – это процесс разделения аудитории на группы по определенным критериям с целью улучшить предложение. Вручную сегментировать базу даже из нескольких тысяч контактов и отслеживать каждого клиента на практике нереально. Поэтому лучше использовать профессиональный сервис для рассылок.

Персонализация позволяет индивидуализировать контент для сегментов, чтобы вызвать максимальный отклик у клиентов и в конечном счете увеличить объем продаж. Для этого нужен подходящий редактор. Например, в Stripo можно бесплатно создавать необычные письма, и, что самое важное, получить код письма – вы сможете работать с абсолютно любым сервисом. Инструмент позволяет осуществить экспорт писем в более чем 30 ESP в один клик.

Основная задача сегментирования – оптимизировать свою маркетинговую активность и сделать коммуникацию релевантной потребностям аудитории. Кроме этого, сегментация решает следующие задачи:

  • рассылка под конкретный инфоповод/побуждение к действию конкретных людей. Например, компания запускает новую линейку товаров, которая будет интересна мужчинам 30+, следовательно, рассылка будет адресована именно этой категории;
  • исследования – помогает проанализировать подписки/отписки аудитории, реакцию определенных групп;
  • выделение микросегмента для более точной персонализации. В отличие от стратегического сегмента, микро подбирается под конкретную цель. Например, человек находится на этапе покупки, но так ее и не совершил. Что делает маркетолог: определяет этот сегмент и создает максимально персонализированный контент, который должен подтолкнуть к покупке;
  • проверка гипотез – нужно анализировать эффективность емейл-маркетинга и на основе этого думать, куда и как двигаться дальше. Сегментирование помогает проверить реакцию конкретной аудитории на те или иные изменения перед их внедрением.

Обычная сегментация базируется на данных профиля: пол, возраст, география, дата регистрации, а также базовых показателях взаимодействия с рассылками: открывал/не открывал, переходил/не переходил. Эта информация статична и мало что говорит о человеке.

Глубокая или продвинутая сегментация собирает поведенческие и CRM-данные, временные интервалы. Эта информация помогает понять поведение клиента и выстроить с ним в дальнейшем длительное взаимодействие:

  • действия на сайте/в приложении;
  • интересы (категории, товары, бренды);
  • когда и с какой частотой он открывает сообщения;
  • предыдущие покупки;
  • частота покупок;
  • средний чек;
  • содержимое корзины;
  • стадия заказа;
  • действия офлайн и т. д.

Кстати, мы в eSputnik умеем делать RFM-сегментацию – самостоятельно формировать сегменты по вовлеченности аудитории и отправлять необходимые письма при переходе клиента в другой сегмент.
Кроме того, что можно строить сегменты практически по любому параметру, связанному с активностью пользователя, или переданному в систему событию, условия можно усложнить: задать последовательность или временной диапазон, скомбинировать критерии и задействовать другие каналы.

Пример продвинутой сегментации: пользователь просмотрел определенный товар, но не сделал заказ.

Действие:
— через 2 часа после просмотра отправляем емейл с блоком просмотренных позиций и рекомендациями по интересам:

— если пользователь не открыл сообщение/открыл, но не сделал заказ, посылаем сообщение в других каналах.

Персонализация и использование данных клиента в email

Какая информация о клиенте подойдет для сегментации и персонализации? Абсолютно все, что вы знаете о нем!

  1. Базовая:
  • имя – пример удачного задействования имени:
    Тема письма: Девушкам с именем ВАЛЕРИЯ скидка 20%!

  • пример неудачного задействования имени: в теле письма ничего о поздравлении Татьяны, а ключевой месседж – “халяваприди”.
    Тема письма: Как поздравить Танечку?

  • пол – подготовка писем с разным наполнением зависимо от пола;
  • день рождения – можно не просто поздравить с праздником, подарить скидку, а добавить нетрадиционную информацию, например гороскоп на этот день;
  • возраст – особенно пригодится косметическим брендам для формирования товарных рекомендаций;
  • социальный статус – из примера выше: для студентов и Татьян текст письма должен быть разным;
  • место работы и сфера деятельности;
  • размер одежды – на практике наличие актуального размера в теме письма увеличивает Open Rate на 20%.

          2. География:

  • город, район проживания – для подстановки, например, условий доставки или информации о ближайшем филиале;
  • язык – если сайт поддерживает несколько языков, спросите у клиента о его предпочтениях при регистрации, или пришлите опрос. 
  • погода – учитывайте постоянную или актуальную метеоситуацию и делайте разные баннеры и предложения;
  • часовой пояс – для рассылки в удобное аудитории время.

          3. Данные о пользователях в системе: 

  • устройство – важно понимать, какой вид имеет ваше письмо при открытии;
  • накопленные баллы/бонусы – присылайте не просто цифры, а и предложение, как их можно использовать;
  • статус – выделение групп согласно покупательской активности (серебряный/золотой/платиновый уровень). Напомните пользователям, какие теперь у них привилегии;
  • статистика профиля – можно использовать в гиперперсонализированных письмах и для приоритизации контента согласно предпочтениям;
  • дата регистрации – клиента можно поблагодарить за то, что он с вами уже целый год:

  • офлайн/онлайн-покупки – связывайте эти каналы, например, пришлите QR-код для покупки со скидкой в вашем физическом представительстве; 
  • открываемость писем и переходы по ссылкам – если этого не происходит, отправьте индивидуальное предложение, которого нет в общей рассылке/на сайте:

Разумное использование данных клиента поможет создать вам максимально интересное предложение и повысить эффективность рассылки. По данным Experian, персонализация в email способна увеличивать количество продаж до 6 раз. Неудивительно, ведь 80% пользователей охотнее совершают покупки, если бренд обеспечивает им персонализированный опыт.

Товарные рекомендации в письмах

Получатели чаще реагируют на сообщения, которые содержат информацию об актуальных для них товарах. Товарные рекомендации сэкономят время клиенту, так как все интересующие позиции уже собраны в одной подборке. Они могут формироваться несколькими способами, например:

  1. через Velocity – динамический контент будет подставляться вместо прописанных выражений. Менее затратный финансово функционал, но рекомендации смогут носить, скорее, общий характер (топ продаж и т. д.). 
  2. при помощи файла препроцессора – будет выбирать данные из заранее подготовленного файла с рекомендациями по ключу (к примеру, email) или файла для случайного выбора товаров. Здесь уже контент может быть более адресным, и для этого придется приложить определенные усилия.
  3. алгоритмами ИИ – вариант платный, генерирует персонализированный контент автоматически на основе данных о поведении конкретного пользователя, посетителей сайта в общем или данных самого товара. Можно выбрать из нескольких готовых алгоритмов. Например:
  • Брошенный просмотр и брошенная корзина;
  • Снижение цены на просмотренный товар и на товары в корзине;
  • Снижение цены на похожий товар;
  • Новинки: просмотренные товары;
  • Рекомендации к просмотрам;
  • Реактивация уснувших пользователей;
  • Рекомендации к реактивации;
  • Скидки.

Если для клиентов использование товарных блоков просто удобно, то для бизнеса – это возможность заработать. По данным Forrester, 10-30% дохода интернет-магазинов приходится на cross- и upsell. Эти механики используются и в рекомендательных блоках писем:

Как сервисы для email-рассылок (ESP) помогают персонализировать рассылки

Если вы дочитали до этого раздела, то точно понимаете, что вам нужна продвинутая сегментация и гораздо выгоднее доверить это профессиональным сервисам рассылок. Эти платформы умеют собирать, анализировать, хранить, получать новую информацию о вашем клиенте из всевозможных источников: сайт, приложение, почта, мобильные и web-пуши. Более того, некоторые системы, как, например, eSputnik, могут объединить все данные в единый профиль и опознать на сайте неавторизованного пользователя. Тем самым дополнить его историю действиями, которые были бы утеряны.

Существует большой выбор сервисов, они разнятся по функционалу, возможностям, качеству. Как определиться с платформой для email-рассылок, можно прочесть в этом материале. Выбрав современную и оптимальную для своих задач ESP, вы сможете отправить определенному клиенту правильное сообщение по правильному поводу в правильный канал и в правильное время. 

Правильное содержание – сервис четко анализирует поведение клиента, определяет его в тот или иной сегмент и выстраивает контент, исходя из его предпочтений.

Правильное время – система знает, когда получателю удобнее читать ваши письма. А при грамотной автоматизации вы сможете мгновенно ответить на изменения в его поведении. 

Правильный канал – функционал омниканальных платформ помогает коммуницировать с клиентом в разных каналах и выделить самый удобный для него.

Работа с подобными сервисами – это прежде всего забота о репутации компании и ее инвестициях. Ведь лучше не отправить сообщение вовсе, чем отправить неактуальный контент, после которого вы потеряете интерес клиента и его потенциальные покупки.

Выводы

Продвинутая сегментация не строит предположений, а точно говорит о том, что интересует ваших пользователей. Персонализированные рассылки основываются на анализе взаимодействия с клиентом, что позволяет сделать письма максимально информативными и полезными. На практике эти два инструмента способствуют удержанию клиентов, повышению Open и Click Rates, обеспечивают рост продаж.

Сервисы рассылки помогают собирать и анализировать всю информацию о вашем клиенте, учитывают каждое изменение поведения, понимают его потребности, мотивацию, интересы. Глупо не использовать эти данные! Ведь с ними вы можете лучше узнать своего потребителя, выстроить с ним качественное взаимодействие и получить преданного клиента.

Автор: Валерия Шудрик, контент-маркетолог в eSputnik.

Интересная статья? Подпишитесь на наш канал в Telegram, чтобы получать больше познавательного контента и свежих идей.

Свежие материалы